{"id":52902,"date":"2023-03-27T11:41:01","date_gmt":"2023-03-27T09:41:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.moas.eu\/?p=52902"},"modified":"2023-03-27T11:41:01","modified_gmt":"2023-03-27T09:41:01","slug":"intelligenza-artificiale-per-il-settore-umanitario-vantaggi-e-limiti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.moas.eu\/it\/intelligenza-artificiale-per-il-settore-umanitario-vantaggi-e-limiti\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale per il settore umanitario: vantaggi e limiti"},"content":{"rendered":"<p>Da anni le organizzazioni umanitarie utilizzano tecnologie all\u2019avanguardia, come algoritmi in grado di aggregare dati che possano prevedere disastri. Per decenni sia l&#8217;Intelligenza Artificiale (IA) che l&#8217;Apprendimento Automatico (Machine Learning) sono stati utilizzati dalle organizzazioni umanitarie per assistere le persone vulnerabili. Infatti, l\u2019utilizzo di queste tecnologie non \u00e8 una novit\u00e0 per il terzo settore. In questo blog analizziamo vantaggi, limiti e ripercussioni delle potenzialit\u00e0 fornite dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p><strong>Intelligenza Artificiale per salvare vite umane <\/strong><\/p>\n<p>Se esistesse un\u2019IA in grado di prevedere qualsiasi crisi si tratterebbe forse del Santo Graal della cooperazione internazionale, in grado di poter prevenire la sofferenza umana su scala globale. Sebbene possa sembrare fantascienza, gli scienziati sono sul punto di raggiungere questo obiettivo.<\/p>\n<p>Dal 2018, Google lavora a diversi progetti in grado di identificare in anticipo localit\u00e0 a rischio, minacciate da inondazioni, incendi e uragani. <a href=\"https:\/\/sites.research.google\/floods\/?lat=16.130262012034756&amp;lng=2.8125&amp;zoom=3.6\">Google FloodHub<\/a> \u00e8 una piattaforma interattiva e facilmente accessibile in grado di fornire, spesso con giorni di anticipo, avvisi di possibili alluvioni su specifiche aree geografiche. Nel 2021, grazie ai suoi modelli di previsione delle inondazioni basati sull&#8217;IA, Google FloodHub ha inviato pi\u00f9 di 115 milioni di notifiche di pericolo.<\/p>\n<p>Lo strumento di <a href=\"https:\/\/pro.drc.ngo\/what-we-do\/innovation-and-climate-action\/predictive-analysis\/foresight-displacement-forecasts\/\">Previsione del Danish Refugee Council<\/a> \u00e8 in grado di prevedere spostamenti forzati interni nell\u2019arco di 3 anni con un margine di errore inferiore al 10%. Il sistema si basa su informazioni open-source relative a 120 fattori geopolitici, economici e ambientali, superando le tradizionali tecniche di pianificazione umanitaria.<\/p>\n<p><strong>IA, l\u2019eroe sconosciuto<\/strong><\/p>\n<p>La previsione di rischio dell&#8217;IA \u00e8 tanto innovativa quanto sorprendente. L&#8217;IA ha cambiato infatti radicalmente l&#8217;impatto e la portata dei programmi nel mondo delle organizzazioni umanitarie.<\/p>\n<p>L\u2019utilizzo di IA ha avuto un\u2019incidenza significativa sull\u2019operato delle organizzazioni semplificandone i processi, diffondendo pi\u00f9 rapidamente le informazioni e fornendo una gestione pi\u00f9 completa e coesa dei progetti a livello globale. Dal tedioso compito di archiviazione alla raccolta dei dati sul campo, l\u2019IA ha alleggerito e semplificato il carico di lavoro delle ONG, consentendo loro di riorganizzare ed espandere i propri sforzi.<\/p>\n<p>Uno di questi <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/ai\/ai-for-humanitarian-action-projects?activetab=pivot1:primaryr4\">progetti<\/a>, realizzato in collaborazione con l&#8217;India Institute of Technology di Delhi e Gram Vaani, utilizza l&#8217;IA per semplificare l&#8217;accesso ai dati dei pazienti durante le emergenze sanitarie. La programmazione \u00e8 in grado di scansionare le cartelle sanitarie in formato analogico e di registrare informazioni cruciali, eliminando la necessit\u00e0 di elaborarle manualmente. La digitalizzazione consente alle autorit\u00e0 di entrare immediatamente in contatto con le comunit\u00e0 ed elaborare pi\u00f9 facilmente le informazioni acquisite. Inoltre, pu\u00f2 essere utilizzata in modo specifico riadattandola a seconda delle esigenze di una particolare crisi.<\/p>\n<p>Nel complesso, l\u2019IA porta benefici alle organizzazioni umanitarie in quanto:<\/p>\n<ul>\n<li>Aumenta la portata e il raggio d&#8217;azione delle loro attivit\u00e0.<\/li>\n<li>Alleggerisce il loro carico di lavoro.<\/li>\n<li>Velocizza i processi decisionali salvavita.<\/li>\n<li>Fornisce una crescente capacit\u00e0 di previsione delle crisi umanitari prima che accadano.<\/li>\n<li>\u00c8 in grado di raccogliere importanti dati da ogni situazione d\u2019emergenza per migliorarne i metodi di risposta.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>Sfide e limiti <\/strong><\/p>\n<p>Una IA affidabile ha rivoluzionato la nostra capacit\u00e0 di fornire assistenza a un maggior numero di persone in maniera pi\u00f9 tempestiva. Ma ci sono dei limiti, l\u2019uso dell&#8217;IA incontra due ostacoli principali: la logistica e la sicurezza.<\/p>\n<p>Dal punto di vista logistico richiede un cambiamento strutturale nella raccolta e gestione dei dati, che pu\u00f2 determinare numerose implicazioni per un sistema che si basa in larga misura sull&#8217;intelligenza e l\u2019interazione umana. La conoscenza dei sistemi dell\u2019IA rimane bassa e l&#8217;acquisizione delle competenze per implementarli richieder\u00e0 un maggiore coinvolgimento di tecnici esterni alle organizzazioni.<\/p>\n<p>I dati che supportano l&#8217;IA richiedono un input massiccio, soprattutto per i sistemi pi\u00f9 all&#8217;avanguardia in grado di prevedere le crisi. Mentre le grandi aziende come Google e Microsoft hanno risorse e mezzi illimitati per lavorare all&#8217;acquisizione di tali dati, questo non vale per la maggior parte delle organizzazioni umanitarie. Tuttavia, la previsione delle catastrofi richiede informazioni che spesso non esistono ancora; la registrazione dei dati sui terremoti, ad esempio, \u00e8 un progetto ancora in fase di sviluppo.<\/p>\n<p>A parte le sfide logistiche, questa tecnologia \u00e8 in gran parte in fase di ricerca e sviluppo e presenta molte carenze potenzialmente pericolose. Sebbene l&#8217;IA sia abile nel gestire i dati, \u00e8 tuttavia supportata da dati raccolti dall&#8217;uomo che potrebbero essere meno affidabili. Ci\u00f2 implica che, per quanto buona sia la programmazione dell&#8217;IA, essa sar\u00e0 sempre soggetta all&#8217;errore umano.<\/p>\n<p><strong>Considerazioni finali<\/strong><\/p>\n<p>Finch\u00e9 la programmazione dell&#8217;IA non terr\u00e0 conto degli errori umani e non sar\u00e0 perfezionata per fare previsioni accurate attraverso prove ed errori, si commetteranno errori e si perderanno vite umane. Questo \u00e8 il dilemma etico alla base dell&#8217;utilizzo dell&#8217;IA in situazioni umanitarie a rischio. Nel frattempo, iniziative come <a href=\"https:\/\/www.unrefugees.org\/about-us\/the-hive\/\">Hive, USA per l&#8217;UNHCR<\/a>, cercano di capire dove e come le innovazioni tecnologiche \u2013 in particolare l&#8217;IA \u2013 possono essere applicate nel campo umanitario. Tali programmi, che coinvolgono giganti dell&#8217;IA come Microsoft, lavorano per integrare le tecniche di IA portando soluzioni ad alcune delle sfide logistiche e tecniche pi\u00f9 urgenti. Tuttavia, gli esseri umani sono relativamente poco capaci di prendere decisioni, in quanto offuscati da principi morali e pregiudizi. L&#8217;intelligenza artificiale offre l&#8217;opportunit\u00e0 di modificare i nostri processi decisionali utilizzando tecniche pi\u00f9 affidabili e obiettive. Pertanto, migliora i sistemi umanitari e aumenta drasticamente la nostra capacit\u00e0 di prevenire la sofferenza umana.<\/p>\n<p><strong>Sei interessato al lavoro di MOAS e dei nostri partner, seguici sui social media, iscriviti alla nostra newsletter e condividi i nostri contenuti. Puoi anche contattarci in qualsiasi momento tramite\u00a0info@moas.eu\u00a0.\u00a0Se vuoi sostenere le nostre operazioni, ti preghiamo di donare ci\u00f2 che puoi su\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.moas.eu\/it\/dona\/\"><strong>https:\/\/www.moas.eu\/it\/dona\/<\/strong><\/a><strong>.<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-52903 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.moas.eu\/wp-content\/uploads\/EUPA-logo-5-300x263.png\" alt=\"\" width=\"170\" height=\"149\" srcset=\"https:\/\/www.moas.eu\/wp-content\/uploads\/EUPA-logo-5-300x263.png 300w, https:\/\/www.moas.eu\/wp-content\/uploads\/EUPA-logo-5.png 354w\" sizes=\"auto, (max-width: 170px) 100vw, 170px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da anni le organizzazioni umanitarie utilizzano tecnologie all\u2019avanguardia, come algoritmi in grado di aggregare dati che possano prevedere disastri. 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